数据分析工程师培训

【学习前景】

软件开发工程师、软件测试工程师、系统工程师、数据库工程师

【课程内容】

分布式电商系统

真实还原完整的企业级大数据项目开发流程：项目中采用完全还原企业大数据项目开发场景的方式来讲解，每一个业务模块的讲解都包括了数据分析、需求分析、方案设计、数据库设计、编码实现、功能测试、性能调优、troubleshooting与解决数据倾斜（后期运维）等环节，真实还原企业级大数据项目开发场景。让学员掌握真实大数据项目的开发流程和经验！

Spark基础

本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型，深入内核的研究，Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践，Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员，甚至对于研究Spark的学员，此部分都是非常有学习指引意义的课程。

Hadoop生态圈

本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架。

大数据导论

从0开始掌握大数据开发，适合任何想从事大数据开发的人员，全部掌握收入不低于15K，本套教程实体班学员就业30K。通过利润+案例，让学员能了解和掌握整个大数据体系，从而成为企业不可替代的大数据开发人员。

【专业导师】

王宇 Java、大数据导师

工作经历：9年企业软件开发和教学经验，注重人才培养，拥有丰富的开发技术经验。熟练掌握Html5,Css3、JS、jQuery,Bootstrap,EasyUi,Ajax等主流前端技术及MySQL,SQLServer,Orcale等常用数据库的应用，精通JavEE平台开发，对Struts、Spring、Hibernate、Springmvc、Mybatis Maven领域的流行框架有独特见解， 熟练使用Svn,Git,VSS等主流的版本管理工具。

在公司担任Java技术讲师，学术，研发及项目开发技术总管。

开发项目：公交管理系统，建筑装饰公司的系统管理软件，会员卡管理系统，财政管理软件，商务局管理系统。

教学风格：教学时擅长以企业核心应用为导向，引导学生建立起企业开发模式的思维，深知软件行业对学生的技术素养要求，对互联网发展具有一定的前瞻性，具有丰富的项目教学经验，多次被软件公司聘请进行企业员工技术延伸内训授课。

职业技能：精通:Html、Css、JS、jQuery、Bootstrap、EasyUi、Ajax主流前端技术

精通：MySQL、SQLServer、Orcale等